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Diseminación:
![Dymetrics](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2022/01/Dymetrics-1024x768.jpg)
DyMetriCS® – Control del desajuste dinámico de moldes
Solución Fundición de Hierro DyMetriCS® Herramienta para el control del desajuste dinámico de moldes de fundición vertical Evita operaciones de
![Recycled AlSi7Mg alloy](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2022/11/Recycled-AlSi7Mg-alloy-1024x819.jpg)
Aluminio secundario con propiedades mecánicas optimizadas
DESARROLLO DE MATERIALES SOSTENIBLES Aluminio Secundario con propiedades mecánicas avanzadas Nuevas estrategias para el upgrade de las aleaciones de aluminio
![](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/01/paper-1024x603.jpg)
Up-grading de virutas de aluminio con alto contenido en Fe
Aunque el contenido de Fe está muy limitado en todas las aleaciones de aluminio tipo forja (<0.10% en peso) y
![Dilucion](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2024/05/Dilucion-1024x487.png)
Desarrollo de Polvos Metálicos ad-hoc para Recubrimientos Monocapa
La adición de acero inoxidable en la superficie de aceros estructurales estándares mediante tecnologías láser permite incrementar las propiedades de
![Kasandra control predictivo fundición](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2021/12/kasandra-1024x576.png)
KASANDRA® – Software de predicción en tiempo real del riesgo de aparición de defectos en fundición de hierro
Fundición de Hierro KASANDRA® Simulación predictiva en tiempo real para fundición esferoidal Diseños de alto rendimiento y cero defectos para
![control de procesos. Pantallas de monitorización fundición de hierro](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2021/11/asier-e1638183912950.png)
Tecnologías Inteligentes de Fabricación
Ámbito de especialización Tecnologías inteligentes de fabricación Aportamos inteligencia a los procesos de fabricación de componentes metálicos Industria 4.0 Inteligencia
![](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/01/paper-1024x603.jpg)
Influence of Severe Surface Plastic Deformation Induced by Shot Peening on Microstructure and Corrosion Resistance of fine grained 316 L stainless steel
Se estudió la influencia de un tratamiento de granallado severo (SSP – Severe Shot Penning) en la resistencia a la
![Análisis de fractura prematura de horno](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2024/04/Furnace-beam-fracture-analysis-e1714397903468.jpg)
Análisis de fallo en servicio de la fractura de un refuerzo de viga de acero inoxidable AISI 310 en un horno de vigas galopantes
Este trabajo investiga el fallo prematuro de una viga de refuerzo fabricada en acero inoxidable austenítico AISI 310 utilizada en
![](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/01/paper-1024x603.jpg)
Influence of Niobium on the Microstructure of Gray Cast Iron
The final properties of grey cast iron depend on graphite morphology. Additions of certain trace elements can improve or degrade
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Sostenibilidad y Medio Ambiente
Ámbito de especialización Sostenibilidad y Medio Ambiente Ecoinnovación para una industria metal-mecánica más verde y eficiente Gestión avanzada de residuos
![Thermolan quick cup](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2021/12/thermolan-azterlan-1024x768.jpg)
THERMOLAN® – Análisis predictivo de la calidad metalúrgica
Fabricación inteligente THERMOLAN® Asegura la calidad metalúrgica de cada colada en menos de 60 segundos. Sistema de análisis térmico para
![Soldador TIG](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/03/soldador-tig-baja.png)
Procesos de soldeo
ámbito de especialización Procesos de soldeo Inspección y caracterización avanzada de soldaduras y elementos soldados Aseguramos la fiabilidad del proceso
![](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/01/paper-1024x603.jpg)
AI Based Foundry Process Optimization Technology
La llegada de la Industria 4.0 ha favorecido un aumento significativo en la digitalización de las plantas de fundición, impulsada
![](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2023/01/paper-1024x603.jpg)
SPT Study of Spheroidal Graphite Degeneration in Cast Iron Components
En la fundición nodular el contenido de Mg es uno de los principales parámetros a tener en cuenta. Gracias a
![Video Prediction internal soundness of iron castings](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2024/04/videoECI-1024x590.png)
Predicción de la sanidad interna de componentes fundidos desde la línea de producción. La importancia de las variaciones de calidad
El uso de potentes ordenadores ha llevado al desarrollo de complejos software de simulación de solidificación que van más allá
![training](https://www.azterlan.es/wp-content/uploads/2021/12/TrainingIcon-1024x611.jpg)
Introducción a la Fundición de Hierro
A través de 13 píldoras formativas (unidades temáticas consistentes en vídeos de entre 15 y 40 minutos de duración) centradas