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Life the experience at GIFA 2023

De la gestión técnica de proyectos de I+D+i a la gestión de la INNOVACIÓN en la organización. Principales novedades de la ISO 56001 respecto a la UNE 166002

Control del proceso de fundición molde a molde

PASAPORTE DIGITAL – Acceso al historial de fabricación de componentes

Sistema de control predictivo por inteligencia artificial. Predicción de la calidad del proceso de fabricación de componentes metálicos.

Clasificación de partículas de grafito en imágenes metalográficas de fundiciones: análisis cuantitativo de imágenes versus aprendizaje profundo (Deep Learning)

Un gemelo digital para predecir defectos en componentes fundidos

Gemelo digital basado en inteligencia artificial para la mejora de la tasa de rechazo y las propiedades mecánicas en una planta de microfusión

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

De la gestión técnica de proyectos de I+D+i a la gestión de la INNOVACIÓN en la organización. Principales novedades de la ISO 56001 respecto a la UNE 166002

PASAPORTE DIGITAL – Acceso al historial de fabricación de componentes

Sistema de control predictivo por inteligencia artificial. Predicción de la calidad del proceso de fabricación de componentes metálicos.

Clasificación de partículas de grafito en imágenes metalográficas de fundiciones: análisis cuantitativo de imágenes versus aprendizaje profundo (Deep Learning)

Un gemelo digital para predecir defectos en componentes fundidos

Gemelo digital basado en inteligencia artificial para la mejora de la tasa de rechazo y las propiedades mecánicas en una planta de microfusión

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

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