Gemelo digital basado en inteligencia artificial para la mejora de la tasa de rechazo y las propiedades mecánicas en una planta de microfusión

Estudio de la hibridación de los procesos de fundición por hidrosolidificación y deposición láser de metal por hilo para fabricación de aleación de aluminio 5356

Pérdida de Ni y formación de estructura de fase durante LPBF de Nitinol

SysMOD – Diseño Avanzado de los sistemas de llenado y solidificación de componentes de fundición

Principales novedades del nuevo BREF de Forja y Fundición

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Aplicación de modelos híbridos al proceso de fabricación mediante fundición

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

Materiales para la energía del futuro

Materiales granulares para almacenamiento térmico

Building intelligence into metallic parts manufacturing

El futuro de la fundición sostenible: claves, necesidades y oportunidades

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

Gemelo digital basado en inteligencia artificial para la mejora de la tasa de rechazo y las propiedades mecánicas en una planta de microfusión

Estudio de la hibridación de los procesos de fundición por hidrosolidificación y deposición láser de metal por hilo para fabricación de aleación de aluminio 5356

Pérdida de Ni y formación de estructura de fase durante LPBF de Nitinol

Principales novedades del nuevo BREF de Forja y Fundición

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Aplicación de modelos híbridos al proceso de fabricación mediante fundición

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

Materiales granulares para almacenamiento térmico

Building intelligence into metallic parts manufacturing

El futuro de la fundición sostenible: claves, necesidades y oportunidades

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

¿Cómo podemos ayudarte?..

Mantente informad@ de la actividad de AZTERLAN