Reciclabilidad de las arenas de moldeo compactadas con aglomerantes inorgánicos

Clasificación de partículas de grafito en imágenes metalográficas de fundiciones: análisis cuantitativo de imágenes versus aprendizaje profundo (Deep Learning)

Caracterización de una fundición de hierro producida con la adición de nanopartículas de TiC

Estudio comparativo de emisiones de moldes fabricados con aglomerantes inorgánicos, moldeo en verde y aglomerantes orgánicos

Diagnóstico BREF de Forja y Fundición

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Aplicación de modelos híbridos al proceso de fabricación mediante fundición

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

El futuro de la fundición sostenible: claves, necesidades y oportunidades

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

Reciclabilidad de las arenas de moldeo compactadas con aglomerantes inorgánicos

Clasificación de partículas de grafito en imágenes metalográficas de fundiciones: análisis cuantitativo de imágenes versus aprendizaje profundo (Deep Learning)

Caracterización de una fundición de hierro producida con la adición de nanopartículas de TiC

Estudio comparativo de emisiones de moldes fabricados con aglomerantes inorgánicos, moldeo en verde y aglomerantes orgánicos

Desarrollo de un modelo de toma de decisiones para el posicionamiento activo frente a la aparición de nuevas tecnologías

Aplicación de modelos híbridos al proceso de fabricación mediante fundición

Clasificación y caracterización de metalografías de fundición de hierro nodular mediante la aplicación de un método de búsqueda de similitud

El futuro de la fundición sostenible: claves, necesidades y oportunidades

Transformación en la fabricación de componentes metálicos: Integración de la Inteligencia Artificial, gemelos digitales y conocimiento metalúrgico

Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

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