HawkEye: Software basado en IA para el análisis objetivo y la caracterización de microestructuras de fundición nodular

La evaluación metalográfica de la fundición nodular es crucial para el control de calidad en la industria de la fundición. Tradicionalmente, este proceso se basa en la interpretación visual de imágenes microscópicas por parte de expertos. Este estudio presenta HawkEye, una solución integral de software que automatiza el análisis metalográfico mediante visión artificial avanzada y modelos de aprendizaje profundo. En concreto, el software HawkEye adapta dinámicamente su flujo de trabajo de procesamiento en función de la imagen de entrada y su clasificación tipológica. El software admite muestras grabadas y no grabadas, y automatiza la segmentación y clasificación de los nódulos de grafito, recopilando sus descriptores morfológicos. Identifica las fases microestructurales y proporciona una evaluación global de la calidad. Todas estas funciones están integradas en una interfaz intuitiva diseñada tanto para uso en laboratorio como industrial. Sin embargo, la principal contribución de este trabajo reside en la sustitución de la evaluación subjetiva por un enfoque reproducible basado en IA, que mejora significativamente la objetividad, la trazabilidad y la escalabilidad del análisis metalúrgico. De hecho, el enfoque propuesto alcanza una precisión del 99 % en la clasificación de nódulos en comparación con la evaluación manual por expertos, reduce los pasos de procesamiento manual de imágenes e introduce un nuevo método para la medición de ferrita/perlita en combinación con la detección de carburos mediante los modelos YOLO y SAM.