Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

Modificación superficial in-situ de fundición dúctil alto silicio fabricada en molde de arena

Influencia de la morfología del grafito en la función de respuesta en frecuencia de los discos de freno

Desarrollo de materiales y procesos de alto rendimiento para aplicaciones en condiciones energéticas extremas

Estudio comparativo de la calidad metalúrgica y propiedades mecánicas de aleaciones AlSi7Mg(Fe) primarias y secundarias

Claves y herramientas para minimizar la fragilización por hidrógeno durante el recubrimiento con ZnNi en aceros de ultra alta resistencia

Procesos de fundición. Del arte a la ciencia

Efecto de la reutilización de polvos metálicos sobre las características de los polvos y las propiedades del proceso de fabricación aditiva L-DED de Stellite® 21 y UNS S32750

Método para prevenir la dilución en el proceso L-DED en un único paso

Influencia de la velocidad de LP-DED (LMD vs EHLA) en la respuesta a corrosión de una sola capa de recubrimiento CRA en entornos marinos

Estudio comparativo del crecimiento del grafito en fundición de hierro

Apoyando a los trabajadores de fundición mediante un sistema multimodal basado en IA optimizado utilizando el conocimiento de la fundición

Combinación de análisis térmico avanzado y simulación para predecir la sanidad del componente en la línea de colada y antes del shake out. El método Kasandra®

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