HawkEye – Software de análisis metalográfico basado en IA
Aseguramiento de la calidad metalúrgica del metal líquido.
Herramienta de análisis térmico para el aseguramiento de la calidad de la fundición de hierro de grafito esferoidal, grafito laminar y grafito compacto.
El software de análisis metalográfico de fundición nodular HawkEye desarrollado por AZTERLAN ofrece a las empresas industriales de fundición y laboratorios de ensayo la seguridad y la agilidad que necesitan en la ejecución de este análisis crítico para afianzar y validar las propiedades de los componentes fundidos.
HawkEye combina visión avanzada e Inteligencia Artificial para automatizar el análisis de imágenes micrográficas de fundición superando los beneficios aportados por las herramientas de análisis cuantitativo y eliminando la subjetividad y la variabilidad inherentes a la inspección visual convencional.
Gracias a la visión avanzada, HawkEye detecta de forma rápida y fiable las características formales del grafito y de las diferentes fases presentes en las imágenes microscópicas; aplicando Inteligencia Artificial el sistema interpreta y clasifica los diferentes elementos en línea con normas internacionales de aplicación (UNE-EN ISO 945) y ofrece una evaluación final de la muestra.
HawkEye es compatible con otras herramientas de control de la calidad metalúrgica (como el sistema Thermolan®) para poder realizar la mejor gestión del metal.
Software de control de calidad para producción industrial de fundición nodular
Asegura la fiabilidad de tus análisis metalográficos
- Análisis basado en IA sin necesidad de intervención de personal técnico, cuyo rol se orienta a la preparación de las muestras y la toma de imágenes metalográficas
- Evaluación metalográfica según UNE-EN ISO 945-1, 945-2 y 945-4
- Análisis de aspectos clave que afectan a las propiedades mecánicas y el desempeño del material: matriz ferrita/perlita, morfología del grafito, índice de nodularidad, presencia de carburos
- Ideado para la generación automática de informes de ensayo
- Apto para producción industrial y laboratorios de ensayo
- Aplicable a muestras atacadas y no atacadas químicamente con Nital 5
- Reducción de tareas de procesamiento de imágenes
- 99% de exactitud en la clasificación de nódulos respecto a análisis ejecutados por personal experto
- Interfaz amigable y de fácil uso para personal técnico
- Compatibilidad de los resultados extraídos con otros software de control de calidad metalúrgica para la mejor gestión del metal
Claves de HawkEye
El desarrollo de HawkEye cuenta con la experiencia de personal técnico especialista en análisis metalográfico y diagnóstico de defectos de AZTERLAN el cual ha participado en la validación de los resultados de los análisis. Asimismo, la herramienta ha sido entrenada con informes y análisis realizados por el equipo de AZTERLAN a lo largo del tiempo, así como con conocimiento técnico metalúrgico y normativa aplicable a este ensayo.
AZTERLAN cuenta con más de 40 años de experiencia en la elaboración de trabajos de caracterización y evaluación metalográfica, así como en el estudio y diagnóstico de defectos y fallos en servicio.
HawkEye almacena los resultados de los análisis en una BBDD dedicada que permite correlacionar los resultados obtenidos con otras variables del proceso de producción.
Esta funcionalidad, además de contribuir al proceso de diagnóstico de defectos, permite la creación de conjuntos de datos de alto valor añadido para los modelos de machine learning e inteligencia artificial.
Los resultados ofrecidos por HawkEye son compatibles con con otros software y medios de control de la calidad metalúrgica relacionados para una mejor gestión del metal.
HawkEye proporciona todos los datos necesarios para la elaboración de informes:
- Identificación de la muestra: ID , localización de la extracción, número de muestras y áreas evaluadas
- Datos sobre análisis: magnificación de la imagen, normas de aplicación
- Caracterización del grafito: morfología, distribución, tamaño
- Caracterización de la matriz: ferrita, perlita, carburos
Los informes pueden ser personalizados y configurados con otros datos de interés como: conteo de nódulos de grafito, designación del material, procedimiento de preparación de muestra, etc.
«La Fundición del Futuro es aquella de procesos conectados y capaz de beneficiarse del conocimiento generando dentro de la organización, a la par que sigue aprendiendo de su experiencia de fabricación y mercado y trabajando para ser medioambientalmente más responsable.
Las tecnologías de Industria 4.0, los sistemas avanzados de gestión y el machine learning, de la mano de un profundo conocimiento y control de la metalurgia y del proceso, están llamadas a transformar la forma en la que se fabrican los componentes fundidos».
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