Análisis predictivo de la humectabilidad con agua y la resistencia a la corrosión de una aleación secundaria AlSi10MnMg(Fe) fabricada por fundición a presión asistida por vacío

En este estudio se realizó un análisis predictivo para investigar el efecto del tamaño de gota, el espesor de sección y el tipo de aleación (primaria o secundaria) fabricada por fundición a presión asistida por vacío sobre la humectabilidad con agua, dado que esta influye en la resistencia a la corrosión. La resistencia a la corrosión se evaluó mediante ensayos de polarización lineal. Las mediciones del ángulo de contacto se realizaron con un goniómetro. Posteriormente se desarrolló una red neuronal artificial para predecir los valores del ángulo de contacto en función de las variables predictoras. El modelo mostró una excelente capacidad predictiva, con un coeficiente de correlación de Pearson de 0,96 entre valores predichos y observados. Los resultados indican que el tipo de aleación es el factor más influyente, explicando cerca del 80 % de la variación del ángulo de contacto. Las imágenes de microscopía confocal muestran que este efecto se debe a cambios en la heterogeneidad superficial. Los estudios de corrosión revelan que la aleación primaria presenta mayor resistencia a la corrosión debido a una menor fracción de compuestos intermetálicos.

Autores/as:

Amir Kordijazi (University of Southern Maine), Swaroop K. Behera (University of Wisconsin Milwaukee), Arthur Jamet (University of Nantes), Ana Isabel Fernández-Calvo (AZTRLAN), Pradeep Rohatgi (UUniversity of Wisconsin Milwaukee)

Keywords:

Fundición a presión, aleación secundaria, ángulo de contacto, rugosidad superficial, corrosión, análisis predictivo, red neuronal artificial

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