Predicción avanzada de fallos en la producción de fundición de alta precisión

Los micro-rechupes son probablemente los defectos más difíciles de evitar en la fundición de alta precisión debido a la gran cantidad de factores que intervienen en su aparición. La presencia de este fallo invalida la pieza fundida, con el consiguiente incremento de costes. Las redes bayesianas permiten modelar el proceso de fundición como una constelación probabilística de variables interrelacionadas. De esta forma, tras un proceso de aprendizaje adecuado, la red bayesiana puede inferir relaciones causales; es decir, puede predecir el valor de una variable (por ejemplo, la presencia o no de un defecto). En este contexto, presentamos el primer sistema de predicción de micro-rechupes que, basándose en una red bayesiana, es capaz de prever la aparición de este defecto para evitarlo. Además, hemos probado este sistema en dos fundiciones reales y presentamos los resultados obtenidos.