• 21 de febrero de 2023

Webinar sobre nuevas tecnologías digitales para optimizar el proceso de fabricación de componentes de acero y no-férreos

El webinar, organizado por el consorcio del proyecto INEVITABLE, recogerá los resultados de los demostradores desarrollados dentro de este ambicioso proyecto de investigación dirigido a la mejorar la eficiencia energética y la calidad de los productos fabricados por estas industrias.

Tras más de 3 años trabajando en el desarrollo de tecnologías digitales innovadoras para optimizar el proceso de fabricación de componentes de acero y materiales no-férreos, los miembros del proyecto INEVITABLE compartirán los demostradores y los resultados clave de las diferentes tecnologías integradas. Con este objetivo, el 15 de marzo se celebrará un webinar (en inglés) donde se presentarán las siguientes novedades y campos de acción:

• Marco de optimización para hornos de arco eléctrico.

• Sistema de supervisión, optimización, diagnóstico y seguimiento de trenes de Laminación en Frío.

• Sistemas de apoyo a la decisión y optimización en operaciones de refino y colada continua.

• Modelos predictivos de procesos de refino y colada continua de Acero líquido.

• Sistemas cognitivos para procesos de fundición no férrea a la cera perdida.

El registro para asistir al webinar se encuentra abierto en el siguiente link: https://www.bfi.de/de/anmeldeformular/

Un gemelo digital para mejorar el proceso de fabricación de piezas aeronáuticas

En el marco del proyecto INEVITABLE, la empresa EIPC y AZTERLAN darán a conocer el demostrador del gemelo digital de un proceso de microfusión de componentes no férreos para el sector aeronáutico. Como objetivo principal, el equipo de trabajo se centró en la mejora de las propiedades mecánicas de componentes de aluminio fabricados a la cera perdida, así como en la reducción de las tasas de rechazo. Con este propósito, se desarrolló un sistema centralizado de monitorizacion y una arquitectura de datos activada por Modelos Predictivos de Control desarrollados ad-hoc e implementados en los sistemas de monitorización de la planta basado en la plataforma SENTINEL®.